中投顧問重磅推出"產業(yè)大腦"系列產品，高效賦能產業(yè)投資及產業(yè)發(fā)展各種工作場景，歡迎試用體驗！ | ||||
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| 產業(yè)投資大腦 | 新興產業(yè)投資機會的高效挖掘工具 | 登陸 > | 申請 > | |
| 產業(yè)招商大腦 | 大數據精準招商專業(yè)平臺 | 登陸 > | 申請 > | |
| 產業(yè)研究大腦 | 產業(yè)研究工作的一站式解決方案 | 登陸 > | 申請 > | |
中投網2024-05-08 12:10 來源：中投網
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1.1.1 2024-2028年中國算力行業(yè)影響因素分析
一、有利因素
（一）政策利好
2023年8月9日，教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)《元宇宙產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃（2023-2025年）》。《行動計劃》提出，打造一流基礎設施，建設云邊一體、算網一體、智能調度、綠色低碳的新型算力，為元宇宙超高內容擬真度、實時交互自由度提供算力保障。
2023年10月8日，工業(yè)和信息化部、中央網信辦、等六部門近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，提出到2025年，計算力方面，東西部算力平衡協(xié)調發(fā)展。應用賦能方面，打造一批算力新業(yè)務、新模式、新業(yè)態(tài)，工業(yè)、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫(yī)療、交通等領域應用實現規(guī)�；瘡椭仆茝V，能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域打造30個以上應用標桿。
（二）多地大力發(fā)展算力產業(yè)
算力是數字經濟的底座，和高鐵、5G一樣會拉動國民經濟的發(fā)展。目前人類生產力已經從原來的人力、畜力、動力為主的時代進入到以算力為核心生產力的數字經濟時代。近年來我國多地都在不斷地大力發(fā)展算力產業(yè)。在超算中心建設方面，天津、廣州、深圳、長沙、濟南、無錫、鄭州等國家級超算中心，已成為所在城市經濟高質量發(fā)展的重要推進力量。
作為數字經濟發(fā)展先行省的浙江省，目前，浙江省已建數據中心達到166個，主要布局在杭州、寧波、嘉興等地，基本形成布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規(guī)模與數字經濟增長相適應的新型數據中心格局。阿里云、浙江云計算仁和數據中心PUE低至1.09，達到國際先進水平。此外，截至2023年6月，浙江省已建算力規(guī)模達到8.86EFLOPS，杭州、嘉興、寧波、溫州、金華分列全省前五，在建算力方面全省規(guī)模為7.48EFLOPS，杭州、嘉興、寧波、金華分列前五。此外，浙江還面向工業(yè)、交通、能源、金融、教育等重點領域，支持產業(yè)各方通力協(xié)作，培育推廣一批規(guī)模大、帶動性強、示范效應好的應用場景，以制造業(yè)數字化轉型為引領，推進產業(yè)大腦建設，積極推動企業(yè)上游鼓勵各方為中小企業(yè)提供更多精細化、個性化算力產品服務，支持各地結合產業(yè)實際，打造算力特色應用。
（三）云計算帶動算力服務構建供需新模式
傳統(tǒng)算力資源提供方式主要由需求方根據實際需要自行確定算力資源類型，再由提供方根據需求布署資源。傳統(tǒng)方式的缺點在于算力需求方對于實際可獲得的算力資源有信息差，無法知曉周邊更高效的算力資源；而算力提供方只能以“整租”方式提供算力資源，需要進一步提高算力資源的利用效率。在此供需雙方需求催生出基于云計算特性的算力服務新模式。
一是云計算帶動多方參與算力資源交易。云計算下的算力交易平臺通過接入多方算力資源提供商和需求方，整體供需鏈條將極大擴充覆蓋面，從而更精準的對接算力供需雙方。同時通過云計算建立的算力交易平臺未來也可接入提供調度、安全、連接等能力的相關技術服務提供商，為算力交易市場提供更便捷易用的服務。
二是云計算編排調度為算力交易提供“后付費”模式。隨著云計算切入算力交易領域，開始逐步發(fā)展出根據使用量、使用時間等指標進行“后付費”計費結算，極大減少了需求方資源浪費的場景。同時對于算力提供商來說，后付費模式更能釋放云計算的彈性特點，有效提高算力基礎設施的資源利用率，降低單位算力服務的供應成本。
三是云化布署促進算力任務從交付資源向結果轉變。隨著算力資源接入云平臺，云化部署程度不斷加深，算力服務方式從用戶獲取算力資源，向服務商根據用戶的輸入和需求直接交付結果的方式轉變。算力云平臺通過對用戶下發(fā)的任務內容進行拆解、標識、度量之后，有針對性分配到不同特性的算力資源中完成任務，最后直接交付用戶所需的結果。這種結果導向的算力交付方式大大減輕了算力的使用門檻和心智負擔，使用過程更適合沒有技術背景的用戶，有效提升算力服務的使用體驗。
（四）算力技術呈現多元創(chuàng)新
二、不利因素
（一）標準制度不完善
近年來，雖然國家算力政策環(huán)境不斷優(yōu)化，出臺了一系列政策，但目前我國算力中心相關政策、標準制度尚不完善，尤其是算力的計量標準涉及計算、存儲、網絡資源的使用，算力的計量標準需要統(tǒng)一，此外算力中心的建設運營標準，算力發(fā)展指標、算力應用指標等指標體系也需要簡歷和持續(xù)的更新優(yōu)化，從而為新建算力中心和算力中心改造提供支持。
（二）應用深化存在問題
我國算力在行業(yè)中的應用還處于初級階段，目前主要在互聯(lián)網、政府、金融、運營商使用，傳統(tǒng)行業(yè)算力應用不足，這就需要引導更多的行業(yè)客戶、更多的軟件開發(fā)商和應用服務商加入算力產業(yè)鏈，提升算力應用開發(fā)能力，增加算力應用場景，形成規(guī)模化、多樣化的算力應用生態(tài)。在此過程中也存在諸多難題，比如算力的應用轉化中對于行業(yè)經驗與數據使用還存在技術障礙，算力應用中由于涉及數據和信息的傳輸及共享需要解決安全問題等。
（三）算力技術創(chuàng)新存在不足
雖然我國的計算行業(yè)處于高速發(fā)展階段，但相較于發(fā)達國家而言，計算技術發(fā)展仍然存在一定滯后性，尤其在關鍵領域的計算產品以及技術創(chuàng)新方面的自主研發(fā)能力還遠遠不足，科研隊伍建設和研發(fā)投入仍然有待提升，科技創(chuàng)新能力以及科技成果轉化的效果不佳，使得我國算力技術創(chuàng)新受到一定影響。當前算力的提升面臨多維度的挑戰(zhàn)，從芯片到算力的轉化依然存在著巨大的鴻溝，單一技術升級路徑已難以匹配算力高質量發(fā)展需求，迫切需要針對不同應用領域，提升全體系協(xié)同、多路徑互補的系統(tǒng)創(chuàng)新能力，以系統(tǒng)化思維創(chuàng)新芯片設計思路和優(yōu)化計算系統(tǒng)架構，實現分布式算力的集約化應用，提高計算效率，克服“功耗墻”“存儲墻”等發(fā)展瓶頸。
（四）算力供需失衡
供需平衡問題不僅體現在算力供應量的供需平衡，也體現在算力的區(qū)域平衡等多方面內容，目前我國算力供應既存在能耗限制新數據中心建設和舊數據中心改造難導致的東部城市算力供應不足問題，也存在數據中心建設超前和市場體系不完善導致的部分西部城市算力供應過剩問題，還存在高端算力由頭部企業(yè)控制，中小型企業(yè)安全廉價獲取算力難的問題。因此，供需平衡問題不僅需要國家東數西算等政策的引導，也需要市場化的運營調整，通過市場化平臺進行算力調度和交易，讓算力流動起來，實現算力的合理布局，提升算力的利用效率。
2022年，我國算力總規(guī)模達到302Eflos；2023年1-6月，我國算力總規(guī)模達到197Eflos。
我們預計，2024年我國算力總規(guī)模將達到400Eflos，未來五年（2024-2028）年均復合增長率約為16.17%，2028年將達到885Eflos。
數據來源：中投產業(yè)研究院
2022年，我國算力核心產業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元；2023年，我國算力核心產業(yè)規(guī)模約達到2.3萬億元。
我們預計，2024年我國算力核心產業(yè)規(guī)模將達到2.7萬億元，未來五年（2024-2028）年均復合增長率約為18.92%，2028年將達到5.4萬億元。
數據來源：中投產業(yè)研究院
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