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第一章 2022-2024年全球人工智能行業(yè)科技創(chuàng)新成果
1.1 2022-2024年全球人工智能行業(yè)科技競爭分析
1.1.1 全球競爭格局
1.1.2 區(qū)域競爭狀況
1.1.3 新興潛力企業(yè)
1.2 2022-2024年全球人工智能企業(yè)布局狀況
1.2.1 企業(yè)排名情況
1.2.2 企業(yè)注冊數(shù)量
1.2.3 企業(yè)類型分布
1.2.4 企業(yè)區(qū)域分布
1.2.5 企業(yè)上市情況
1.3 2022-2024年國外人工智能行業(yè)龍頭企業(yè)市場地位分析
1.3.1 Nvidia
1.3.2 Intel
1.3.3 Google
1.3.4 IBM
1.3.5 AMD
第二章 2022-2024年中國人工智能行業(yè)科技創(chuàng)新成果
2.1 2022-2024年中國人工智能行業(yè)科技競爭分析
2.1.1 行業(yè)競爭格局
2.1.2 行業(yè)競爭派系
2.1.3 行業(yè)競爭狀態(tài)
2.1.4 行業(yè)集中程度
2.2 2022-2024年中國人工智能企業(yè)布局狀況
2.2.1 企業(yè)成立時間
2.2.2 企業(yè)注冊資本
2.2.3 企業(yè)區(qū)域分布
2.2.4 企業(yè)布局情況
2.2.5 企業(yè)排名榜單
2.2.6 企業(yè)上市板塊
2.3 2022-2024年中國人工智能企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)競爭力分析
2.3.1 競爭力百強排行
2.3.2 企業(yè)省市分布
2.3.3 智能硬件專利
2.3.4 算法領(lǐng)域?qū)@?/span>
2.3.5 智能應(yīng)用專利
2.3.6 專利十強排行
2.4 2022-2024年中國人工智能行業(yè)龍頭企業(yè)市場地位分析
2.4.1 科大訊飛
2.4.2 拓爾思
2.4.3 商湯-W
2.4.4 云從科技
2.4.5 格靈深瞳
2.4.6 海天瑞聲
第三章 2022-2024年中國科研機構(gòu)及高校在人工智能行業(yè)布局狀況
3.1 2022-2024年中國人工智能研究機構(gòu)分布狀況
3.1.1 研究機構(gòu)類型
3.1.2 研究機構(gòu)區(qū)域
3.1.3 機構(gòu)科研實力
3.1.4 機構(gòu)研究成果
3.2 2022-2024年中國人工智能行業(yè)重點研究所分析
3.2.1 中國科學院自動化研究所
3.2.2 北京機械工業(yè)自動化研究所
3.2.3 中科人工智能創(chuàng)新技術(shù)研究院
3.2.4 中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院
3.2.5 北京智源人工智能研究院
3.3 2022-2024年中國高校人工智能專業(yè)設(shè)立情況
3.3.1 綜合實力排行榜
3.3.2 高校區(qū)域分布
3.3.3 重點高校專業(yè)
3.3.4 產(chǎn)教融合進展
第四章 2022-2024年中國人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上重點廠商布局狀況
4.1 上游
4.1.1 Al芯片
4.1.2 傳感器
4.1.3 云計算
4.1.4 大數(shù)據(jù)
4.2 下游
4.2.1 智能安防
4.2.2 智能金融
4.2.3 智能醫(yī)療
4.2.4 智能機器人
4.2.5 智能家居
第五章 2022-2024年中國人工智能行業(yè)細分領(lǐng)域參與主體競爭分析
5.1 2022-2024年中國機器視覺行業(yè)企業(yè)布局狀況
5.1.1 行業(yè)主體類型
5.1.2 注冊企業(yè)數(shù)量
5.1.3 企業(yè)業(yè)務(wù)布局
5.1.4 企業(yè)區(qū)域分布
5.1.5 企業(yè)競爭實力
5.1.6 企業(yè)集中程度
5.2 2022-2024年中國人臉識別行業(yè)企業(yè)布局狀況
5.2.1 行業(yè)競爭派系
5.2.2 市場競爭地位
5.2.3 企業(yè)業(yè)務(wù)布局
5.2.4 企業(yè)區(qū)域分布
5.2.5 企業(yè)競爭實力
5.2.6 企業(yè)集中程度
5.3 2022-2024年中國機器學習行業(yè)企業(yè)布局狀況
5.3.1 主要上市企業(yè)
5.3.2 注冊企業(yè)數(shù)量
5.3.3 企業(yè)注冊資本
5.3.4 企業(yè)區(qū)域分布
5.3.5 企業(yè)集中程度
圖表 全球人工智能行業(yè)梯隊說明
圖表 截至2022年全球人工智能代表性區(qū)域競爭力解析
圖表 2021年全球最具潛力的人工智能企業(yè)100強(一)
圖表 2021年全球最具潛力的人工智能企業(yè)100強(二)
圖表 2021年全球最具潛力的人工智能企業(yè)100強(三)
圖表 2021年全球最具潛力的人工智能企業(yè)100強(四)
圖表 2021年全球100家最具潛力人工智能初創(chuàng)企業(yè)中國入選企業(yè)名單
圖表 2022年全球AI企業(yè)排行Top15的排行
圖表 2010-2022年全球人工智能主要企業(yè)注冊數(shù)量
圖表 截至2022年全球人工智能主要企業(yè)類型分布
圖表 截至2022年全球人工智能企業(yè)區(qū)域熱力度及分布圖
圖表 截至2022年全球人工智能企業(yè)各個地區(qū)上市率比例
圖表 中國人工智能行業(yè)競爭派系
圖表 中國人工智能行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)
圖表 截至2022年底中國泛人工智能企業(yè)成立年限分布
圖表 截止到2023年全國人工智能企業(yè)成立時間分布
圖表 截止到2023年全國人工智能企業(yè)注冊資本分布
圖表 截止到2023年全國人工智能存量企業(yè)區(qū)域分布
圖表 截止到2023年全國人工智能產(chǎn)業(yè)新增企業(yè)區(qū)域分布
圖表 中國人工智能各層次企業(yè)布局情況
圖表 國內(nèi)人工智能企業(yè)排名TOP100
圖表 截止到2023年全國人工智能企業(yè)上市板塊分布
圖表 2021年中國人工智能企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)競爭力百強排行榜(一)
圖表 2021年中國人工智能企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)競爭力百強排行榜(二)
圖表 2021年中國人工智能企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)競爭力百強排行榜(三)
圖表 2021年百強企業(yè)中國省市分布
圖表 2021年中國人工智能企業(yè)全球智能硬件領(lǐng)域?qū)@畯?br />
圖表 2021年中國人工智能企業(yè)全球AI算法領(lǐng)域?qū)@畯?br />
圖表 2021年中國人工智能企業(yè)全球智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)@畯?br />
圖表 2021年全球人工智能領(lǐng)域中國企業(yè)高價值專利十強
圖表 截止到2023年全國人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)國家級研究機構(gòu)類型分布
圖表 截止到2023年全國人工智能產(chǎn)業(yè)國家級研究機構(gòu)區(qū)域分布
圖表 智能線蟲“天寶1.0(Meta Worm)”
圖表 天寶1.0模型模擬路徑
圖表 “九鼎”智算平臺
圖表 中關(guān)村悟道智能模型創(chuàng)新聯(lián)盟
圖表 智源聯(lián)合實驗室
圖表 智源主要合作伙伴
圖表 智源研究院發(fā)展成果
圖表 GLM架構(gòu)圖
圖表 ALUE評測排名
圖表 EVA的訓練方法
圖表 多語言文圖生成模型——AltDiffusion-m18
圖表 AltDiffusion-m9的訓練方式
圖表 AltCLIP-m18在中英文zero-shot(零樣本)檢索任務(wù)評測結(jié)果
圖表 AltCLIP-m18在多語言圖片分類benchmarks任務(wù)評測結(jié)果
圖表 AltDiffusion-m18在英文的FID、IS、CLIPscore評測中的結(jié)果
圖表 AltDiffusion-m18的英文、中文、日文測試情況
圖表 全國普通高校“人工智能”本科專業(yè)教育教學綜合實力排名主要依據(jù)
圖表 2021全國345所高校人工智能專業(yè)教育教學綜合實力排行榜
圖表 獲批設(shè)立人工智能專業(yè)的438所高校分布情況
圖表 TOP100高校中人工智能研究機構(gòu)設(shè)立情況(部分)
圖表 AI芯片行業(yè)重點企業(yè)對比情況
圖表 中國傳感器行業(yè)競爭格局
圖表 2022年中國云計算市場份額占比情況
圖表 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)競爭情況
圖表 2022年中國大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價值百強榜單
圖表 中國大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)布局及競爭力評價
圖表 中國智能安防行業(yè)企業(yè)競爭梯隊
圖表 2022年中國智能安防行業(yè)十大品牌
圖表 Al+金融市場主要玩家及業(yè)務(wù)演變態(tài)勢
圖表 中國智慧醫(yī)療相關(guān)企業(yè)業(yè)務(wù)布局情況
圖表 智能機器人產(chǎn)業(yè)主要玩家類型
圖表 中國智能家居行業(yè)競爭派系概覽
圖表 中國智能家居行業(yè)競爭派系對比
圖表 2022年中國智能家居十大品牌榜
圖表 中國機器視覺行業(yè)主體類型
圖表 2013-2022年中國機器視覺行業(yè)歷年新增企業(yè)數(shù)量
圖表 中國機器視覺工業(yè)領(lǐng)域主要企業(yè)匯總
圖表 中國機器視覺消費領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)匯總
圖表 2022年中國機器視覺行業(yè)代表企業(yè)業(yè)務(wù)布局
圖表 中國機器視覺行業(yè)主要競爭者區(qū)域分布熱力圖
圖表 中國機器視覺行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)
圖表 2019-2021年中國機器視覺行業(yè)集中度(按銷售額)
圖表 人臉識別行業(yè)競爭派系
圖表 2023年中國人臉識別行業(yè)市場競爭地位分析
圖表 2022年中國人臉識別行業(yè)上市公司的相關(guān)業(yè)務(wù)布局情況分析(一)
圖表 2022年中國人臉識別行業(yè)上市公司的相關(guān)業(yè)務(wù)布局情況分析(二)
圖表 中國人臉識別行業(yè)區(qū)域競爭格局及代表企業(yè)分布情況
圖表 中國人臉識別行業(yè)五力競爭綜合分析
圖表 截至2023年中國人臉識別行業(yè)市場集中度(按專利申請量)
圖表 2012-2023年中國機器學習領(lǐng)域企業(yè)新增注冊數(shù)量
圖表 截至2023年中國機器學習領(lǐng)域企業(yè)注冊資本分布情況
圖表 截至2023年中國機器學習領(lǐng)域企業(yè)區(qū)域分布情況
圖表 2022年中國機器學習平臺市場份額
人工智能產(chǎn)業(yè)包括了基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層,目前我國已形成了較成熟的人工智能生態(tài)。
在基礎(chǔ)層,大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、智能芯片領(lǐng)域,國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)有阿里巴巴、華為、寒武紀等代表企業(yè);在技術(shù)層,我國在計算機視覺、智能語音、機器學習、自然語言處理等細分領(lǐng)域也誕生了諸如科大訊飛、云從科技、商湯科技、曠視科技等企業(yè)。在應(yīng)用層,人工智能技術(shù)與其他領(lǐng)域結(jié)合,應(yīng)用有智能機器人、智能終端、智能交通、公共安全等。其中機器人領(lǐng)域有新松機器人、科沃斯機器人等代表企業(yè),而眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛入局智能終端的研發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的打造,具有代表性的企業(yè)包括了華為、小米、聯(lián)想、中興等。
由于目前,我國人工智能行業(yè)的競爭者較多,企業(yè)數(shù)量已排名全球第二位,且行業(yè)還處于成長期,現(xiàn)有企業(yè)間的競爭較為激烈;人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,替代品威脅極小;人工智能行業(yè)的上游供應(yīng)商可概括為基礎(chǔ)層,包括AI芯片、傳感器等行業(yè),由于技術(shù)門檻較高,且國內(nèi)廠商的技術(shù)水平還有待提升,上游的議價能力是較強的;下游消費市場主要是應(yīng)用層,由于人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)融合已成為趨勢,因此下游的議價能力較弱;此外,由于人工智能行業(yè)是技術(shù)密集型、資金密集型和高端人才密集型行業(yè),進入門檻較高,因此面臨的新進入者威脅較小。
從成立年限來看,截止到2023年1月31日,全國人工智能企業(yè)成立5-8年的企業(yè)最多,有4434家,占比為33.03%。從注冊資本來看,截止到2023年1月31日,全國人工智能企業(yè)注冊資金在1000萬-5000萬的企業(yè)最多,有5056家,占比為37.66%。從存量企業(yè)數(shù)量來看,截止到2023年1月31日,北京市、廣東省和上海市人工智能產(chǎn)業(yè)存量企業(yè)數(shù)量位列全國前三,分別有3454家、2529家和1751家。
中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國人工智能行業(yè)科技創(chuàng)新競爭格局報告》共五章。首先分析了國內(nèi)外人工智能行業(yè)科技創(chuàng)新成果,然后分析了中國科研機構(gòu)及高校在人工智能行業(yè)布局狀況,并分析了中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上重點廠商布局狀況,最后報告分析了中國人工智能細分領(lǐng)域參與主體的競爭情況。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、發(fā)改委、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富。您或貴單位若想對人工智能行業(yè)科技創(chuàng)新競爭有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。