“人工智能產業(yè)”入選中投顧問2025年十大投資熱點！
1.人工智能產業(yè)屬于戰(zhàn)略性產業(yè)，全球各國家、企業(yè)都紛紛搶占技術制高點。我國人工智能產業(yè)技術基礎已經具備，各應用場景的技術研發(fā)及落地也進展順利，人工智能的產業(yè)化應用趨勢日趨明朗。
2.人工智能應用場景側變現(xiàn)在即，發(fā)展前景及錢景都不可限量。2022年國內人工智能核心產業(yè)規(guī)模為1565億元，同比增長5.6%。人工智能是典型的高增速、大增量的藍海市場，未來行業(yè)發(fā)展前景廣闊。
3.人工智能應用技術多元化，市場分割性強，有較好投資切入點。人工智能技術門檻較高，目前大多數(shù)的領域的發(fā)展還依賴于國家技術戰(zhàn)略的推動以及資本的推動。人工智能的市場分割性主要存在于技術應用場景方面，巨頭大而全的布局難以深度介入，這也正是初創(chuàng)企業(yè)以及正在轉型的非巨頭上市公司機會所在。
 

第一章　人工智能的基本介紹
1.1　人工智能的基本概述
1.1.1　人工智能的內涵
1.1.2　人工智能的分類
1.1.3　人工智能的特征
1.1.4　人工智能關鍵環(huán)節(jié)
1.1.5　人工智能技術層級
1.1.6　人工智能發(fā)展意義
1.2　人工智能產業(yè)鏈分析
1.2.1　產業(yè)生態(tài)鏈結構
1.2.2　產業(yè)鏈基本構成
1.2.3　產業(yè)鏈相關產品
1.2.4　產業(yè)鏈相關企業(yè)
1.3　人工智能的研究方法
1.3.1　大腦模擬
1.3.2　符號處理
1.3.3　子符號法
1.3.4　統(tǒng)計學法
1.3.5　集成方法
第二章　2022-2024年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1　全球人工智能政策環(huán)境
2.1.1　總體發(fā)布概況
2.1.2　法律監(jiān)管條款
2.1.3　支持政策發(fā)布
2.2　全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
2.2.1　全球人工智能發(fā)展態(tài)勢
2.2.2　全球人工智能市場規(guī)模
2.2.3　全球人工智能實力排行
2.2.4　全球人工智能企業(yè)布局
2.2.5　全球人工智能監(jiān)管情況
2.2.6　全球人工智能發(fā)展趨勢
2.2.7　全球人工智能市場展望
2.3　全球主要國家人工智能行業(yè)發(fā)展經驗
2.3.1　美國
2.3.2　日本
2.3.3　歐洲
2.3.4　其他國家
2.4　全球主要人工智能重點企業(yè)布局狀況
2.4.1　微軟（Microsoft　Corporation）
2.4.2　IBM
2.4.3　谷歌（Alphabet　Inc.）
2.4.4　英特爾（Intel）
2.4.5　亞馬遜公司（Amazon）
2.4.6　蘋果公司
2.4.7　NVIDIA（英偉達）
2.4.8　Uber（優(yōu)步）
第三章　2022-2024年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析
3.1　人工智能行業(yè)發(fā)展進程
3.1.1　行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2　技術研究進程
3.1.3　轉型升級階段
3.2　中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
3.2.1　政策出臺意義
3.2.2　國家支持政策
3.2.3　地方支持政策
3.2.4　政策效果評價與建議
3.3　2022-2024年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1　人工智能技術演進狀況
3.3.2　人工智能工程化階段
3.3.3　人工智能安全治理工作狀況
3.3.4　市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
3.3.5　人工智能三次產業(yè)分布
3.3.6　人工智能應用領域分布
3.3.7　人工智能開發(fā)平臺發(fā)展
3.4　人工智能產業(yè)生態(tài)格局分析
3.4.1　生態(tài)格局基本架構
3.4.2　基礎資源支持層
3.4.3　技術實現(xiàn)路徑層
3.4.4　應用實現(xiàn)路徑層
3.4.5　未來生態(tài)格局展望
3.5　人工智能行業(yè)競爭格局分析
3.5.1　企業(yè)主體分類
3.5.2　企業(yè)創(chuàng)建時間
3.5.3　企業(yè)地域分布
3.5.4　企業(yè)員工規(guī)模
3.5.5　上市公司占比
3.5.6　企業(yè)技術層次
3.5.7　企業(yè)專利分布
3.5.8　企業(yè)競爭排名
3.6　人工智能科技產業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)分析
3.6.1　區(qū)域競爭力評價指數(shù)總體分析
3.6.2　企業(yè)能力評價指數(shù)排名
3.6.3　學術生態(tài)評價指數(shù)排名
3.6.4　資本環(huán)境評價指數(shù)排名
3.6.5　國際開放度評價指數(shù)排名
3.6.6　鏈接能力評價指數(shù)排名
3.6.7　政府響應能力評價指數(shù)排名
3.7　人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題
3.7.1　人工智能行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
3.7.2　人工智能發(fā)展的技術困境
3.7.3　人工智能發(fā)展的安全問題
3.7.4　人工智能發(fā)展的倫理問題
3.7.5　人工智能發(fā)展的隱私問題
3.8　人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議
3.8.1　人工智能的發(fā)展策略分析
3.8.2　人工智能的技術創(chuàng)新策略
3.8.3　人工智能的政策發(fā)展建議
3.8.4　推進人工智能標準化建設
3.8.5　人工智能倫理問題的對策
3.9　人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
3.9.1　技術創(chuàng)新戰(zhàn)略
3.9.2　人才培養(yǎng)與引進戰(zhàn)略
3.9.3　應用拓展戰(zhàn)略
3.9.4　產業(yè)生態(tài)優(yōu)化戰(zhàn)略
3.9.5　政策支持與監(jiān)管戰(zhàn)略
第四章　2022-2024年人工智能發(fā)展熱點分析
4.1　人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)
4.1.1　基本概述
4.1.2　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.3　市場發(fā)展規(guī)模
4.1.4　主要企業(yè)發(fā)展
4.1.5　行業(yè)發(fā)展問題
4.1.6　行業(yè)發(fā)展建議
4.1.7　行業(yè)發(fā)展?jié)摿?/span>
4.2　人工智能大模型行業(yè)
4.2.1　基本概述
4.2.2　行業(yè)生態(tài)圖譜
4.2.3　行業(yè)發(fā)展狀況
4.2.4　合作研發(fā)動態(tài)
4.2.5　企業(yè)布局情況
4.2.6　主要技術路線
4.2.7　技術演進趨勢
4.3　智能體（Agent）行業(yè)
4.3.1　基本概述
4.3.2　行業(yè)發(fā)展背景
4.3.3　市場規(guī)模分析
4.3.4　產業(yè)鏈結構
4.3.5　行業(yè)前景展望
第五章　2022-2024年人工智能技術各核心環(huán)節(jié)發(fā)展狀況分析
5.1　人工智能技術發(fā)展的驅動要素
5.1.1　硬件基礎日益成熟
5.1.2　人工智能芯片技術發(fā)展提速
5.1.3　物聯(lián)網提供基礎環(huán)境
5.1.4　大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)
5.1.5　大數(shù)據(jù)技術的崛起
5.1.6　深度學習技術的出現(xiàn)
5.2　人工智能基礎技術發(fā)展及應用分析
5.2.1　自然語言處理技術
5.2.2　計算機視覺技術
5.2.3　模式識別技術
5.2.4　知識表示技術
5.3　人工智能技術的主要應用領域分析
5.3.1　工業(yè)領域
5.3.2　醫(yī)療領域
5.3.3　安防領域
5.3.4　金融領域
5.3.5　零售領域
5.3.6　社交領域
5.3.7　機器人領域
第六章　2021-2024年中國人工智能重點企業(yè)分析
6.1　百度公司
6.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
6.1.2　企業(yè)財務狀況
6.1.3　發(fā)力人工智能新基建
6.1.4　人工智能驅動業(yè)務轉型
6.1.5　人工智能重構業(yè)務生態(tài)
6.1.6　智能云發(fā)展情況
6.1.7　智能駕駛發(fā)展情況
6.1.8　未來發(fā)展展望
6.2　騰訊控股有限公司
6.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
6.2.2　企業(yè)財務狀況
6.2.3　人工智能發(fā)展戰(zhàn)略
6.2.4　人工智能組織架構
6.2.5　人工智能基礎設施
6.2.6　人工智能應用布局
6.2.7　人工智能投資狀況
6.3　阿里巴巴（Alibaba）
6.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
6.3.2　企業(yè)財務狀況
6.3.3　人工智能應用領域
6.3.4　人工智能布局動態(tài)
6.3.5　人工智能戰(zhàn)略升級
6.4　科大訊飛股份有限公司
6.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
6.4.2　主要業(yè)務分析
6.4.3　業(yè)務經營分析
6.4.4　經營效益分析
6.4.5　財務狀況分析
6.4.6　訊飛醫(yī)療概況
6.4.7　核心競爭力分析
6.4.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
6.4.9　公司發(fā)展展望
6.5　華為技術有限公司
6.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
6.5.2　企業(yè)財務狀況
6.5.3　人工智能布局情況
6.5.4　公司發(fā)展展望
6.6　科大智能科技股份有限公司
6.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
6.6.2　主要業(yè)務分析
6.6.3　人工智能領域發(fā)展
6.6.4　業(yè)務經營分析
6.6.5　經營效益分析
6.6.6　財務狀況分析
6.6.7　核心競爭力分析
6.6.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
第七章　中投顧問對2025-2029年人工智能行業(yè)投資價值分析
7.1　投融資現(xiàn)狀分析
7.1.1　全球AI融資規(guī)模狀況
7.1.2　國內總體投融資規(guī)模
7.1.3　子行業(yè)投融資情況
7.1.4　投融資事件匯總
7.2　投資價值及機會評估
7.2.1　投資價值評估
7.2.2　投資機會評估
7.3　投資驅動因素
7.3.1　發(fā)展動力評估
7.3.2　經濟因素
7.3.3　技術因素
7.3.4　政策因素
7.3.5　社會因素
7.4　投資壁壘分析
7.4.1　進入壁壘評估
7.4.2　競爭壁壘分析
7.4.3　技術壁壘分析
7.4.4　資金壁壘分析
7.4.5　政策壁壘分析
7.5　人工智能行業(yè)投資風險分析
7.5.1　環(huán)境風險分析
7.5.2　競爭風險分析
7.5.3　技術風險分析
7.5.4　政策風險分析
7.6　投資時機及建議
7.6.1　進入時機分析
7.6.2　投資建議分析
第八章　人工智能行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢預測
8.1　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
8.1.1　人工智能經濟效益巨大
8.1.2　人工智能區(qū)塊鏈應用前景
8.1.3　人工智能生產方式前景
8.1.4　人工智能投資機會分析
8.1.5　人工智能產業(yè)投資方向
8.1.6　人工智能技術發(fā)展方向
8.2　人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預測
8.2.1　人工智能總體發(fā)展趨勢
8.2.2　人工智能應用趨勢展望
8.2.3　人工智能產業(yè)發(fā)展趨勢
8.2.4　人工智能城市發(fā)展方向
8.2.5　“智能+X”將成新時尚
8.3　中投顧問對2025-2029年中國人工智能行業(yè)預測分析
8.3.1　2025-2029年中國人工智能行業(yè)影響因素分析
8.3.2　2025-2029年中國人工智能產業(yè)規(guī)模預測

圖表1　人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表2　專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表3　人工智能產業(yè)生態(tài)圖
圖表4　人工智能產業(yè)鏈結構
圖表5　人工智能產業(yè)鏈相關產品
圖表6　人工智能產業(yè)鏈基礎層構成及代表企業(yè)
圖表7　人工智能產業(yè)鏈技術層構成及代表企業(yè)
圖表8　人工智能產業(yè)鏈應用層構成及代表企業(yè)
圖表9　2020-2024年全球人工智能產業(yè)市場規(guī)模及細分市場分析
圖表10　2023年全球人工智能活力排名：前十名國家
圖表11　2023年全球人工智能活力排名（絕對值）：前十名國家
圖表12　2017-2023年全球人工智能活力排名
圖表13　2023年全球人工智能活力排名（按人均）：前十名國家
圖表14　美國人工智能典型研發(fā)機構
圖表15　人工智能典型研發(fā)企業(yè)
圖表16　2014-2023年美國公司年度人工智能并購交易
圖表17　2014-2023年美國人工智能公司成立數(shù)量
圖表18　2014-2023年按交易類型劃分的年度人工智能并購交易份額
圖表19　日本政府AI人才培育計劃
圖表20　全球人工智能的三次發(fā)展浪潮
圖表21　2020-2024年中國人工智能產業(yè)規(guī)模
圖表22　2014-2023年人工智能技術合作關系在三次產業(yè)的分布
圖表23　人工智能技術合作關系第三產業(yè)分布
圖表24　人工智能技術合作關系第二產業(yè)分布
圖表25　人工智能技術合作關系在制造業(yè)排名前二十的行業(yè)
圖表26　人工智能技術合作關系的應用領域分布
圖表27　AI開發(fā)平臺的框架
圖表28　技術層的運行機制
圖表29　專業(yè)智能階段的AI產業(yè)格局
圖表30　通用智能階段的AI產業(yè)格局
圖表31　人工智能樣本企業(yè)的創(chuàng)建時間分布
圖表32　人工智能企業(yè)在全國都市圈的分布
圖表33　人工智能企業(yè)在省市自治區(qū)的分布
圖表34　人工智能企業(yè)員工規(guī)模分布
圖表35　人工智能上市公司占比
圖表36　人工智能企業(yè)技術層次分布
圖表37　人工智能企業(yè)的專利數(shù)分布
圖表38　人工智能企業(yè)專利數(shù)地區(qū)分布（前10）
圖表39　各技術層次企業(yè)專利數(shù)占比
圖表40　2024年度人工智能創(chuàng)新企業(yè)100強
圖表41　樣本庫結構
圖表42　人工智能科技產業(yè)區(qū)域競爭力評價指標體系及其權重
圖表43　人工智能科技產業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)綜合排名
圖表44　人工智能科技產業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)分項排名
圖表45　企業(yè)能力評價指數(shù)區(qū)域排名
圖表46　學術生態(tài)評價指數(shù)區(qū)域排名
圖表47　資本環(huán)境評價指數(shù)區(qū)域排名
圖表48　國際開放度評價指數(shù)區(qū)域排名
圖表49　鏈接能力評價指數(shù)區(qū)域排名
圖表50　政府響應能力評價指數(shù)區(qū)域排名
圖表51　2018-2024年中國AI芯片行業(yè)市場規(guī)模
圖表52　2023年中國AI芯片行業(yè)細分應用市場
圖表53　中國AI芯片領域領先企業(yè)及產品布局情況
圖表54　2020-2025年中國物聯(lián)網市場規(guī)模變化
圖表55　中國物聯(lián)網產業(yè)不同應用領域代表企業(yè)
圖表56　2021-2027年中國云計算市場規(guī)模及增速
圖表57　2019-2023年中國云計算細分領域市場規(guī)模及增速
圖表58　主要云計算廠商在智算競賽方面進展及成果
圖表59　2023年中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強
圖表60　2022年中國深度學習開源框架市場份額
圖表61　2022年中國機器學習平臺市場份額占比
圖表62　計算機視覺的處理流程
圖表63　2021-2023年中國計算機視覺市場規(guī)模情況
圖表64　中國計算機視覺企業(yè)技術及應用領域布局
圖表65　AI語音識別產業(yè)鏈分析
圖表66　中國人工智能技術成熟度三大核心指標氣泡圖
圖表67　中國人工智能智能制造代表企業(yè)
圖表68　中科金財大模型引擎架構
圖表69　阿里一汽BI大模型架構
圖表70　工業(yè)4.0愿景
圖表71　醫(yī)療AI主要應用場景及應用價值
圖表72　2024年中國AI醫(yī)療企業(yè)主體類型
圖表73　2019-2023年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模
圖表74　截至2024年AI醫(yī)學影像已上市第三類醫(yī)療器械（心血管疾病）
圖表75　截至2024年AI醫(yī)學影像已上市第三類醫(yī)療器械（肺部疾�。�
圖表76　截至2024年AI醫(yī)學影像已上市第三類醫(yī)療器械（腦血管疾�。�
圖表77　截至2024年AI醫(yī)學影像已上市第三類醫(yī)療器械（骨科疾�。�
圖表78　截至2024年AI醫(yī)學影像已上市第三類醫(yī)療器械（眼底疾�。�
圖表79　截至2024年AI醫(yī)學影像已上市第三類醫(yī)療器械（乳腺疾病）
圖表80　截至2024年中國已上市部分AI醫(yī)學影像軟件（二類醫(yī)療器械）
圖表81　AI+安防應用場景示意圖
圖表82　2018-2028年中國AI安防行業(yè)市場規(guī)模預測及增速
圖表83　金融人工智能技術價值創(chuàng)造力分析
圖表84　Character和chatgpt anroid端用戶粘性對比
圖表85　2023-2024年頭部AI社交應用APP DAU增長趨勢
圖表86　2023-2024年AI陪伴應用新秀LINKY DAU加速突破
圖表87　2023-2024年AI社交應用下載量對比
圖表88　2021-2022年年百度綜合收益表
圖表89　2018-2023年百度智能云收入及占百度核心收入的比重
圖表90　2021-2022年騰訊綜合收益表
圖表91　2021-2022年騰訊分部資料
圖表92　2021-2022年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表93　2023年騰訊綜合收益表
圖表94　2023年騰訊分部資料
圖表95　2024年騰訊控股利潤表
圖表96　騰訊AI全鏈路產品矩陣
圖表97　騰訊AI相關組織架構
圖表98　騰訊新一代HCC計算集群訓練萬億大模型所需時間
圖表99　太極機器學習平臺架構
圖表100　騰訊混元大模型對騰訊內部部分業(yè)務模塊的AI應用與賦能舉例
圖表101　騰訊混元大模型賦能廣告業(yè)務
圖表102　GiiNEX可支持游戲從研發(fā)到運營的全生命周期需求
圖表103　騰訊云三款PaaS產品
圖表104　混元模型調用價格
圖表105　騰訊元寶接入了微信公眾號高質量內容
圖表106　騰訊元器用戶上傳的智能體
圖表107　騰訊AI領域對外投資標的情況梳理（一）
圖表108　騰訊AI領域對外投資標的情況梳理（二）
圖表109　2021-2022財年阿里巴巴綜合收益表
圖表110　2021-2022財年阿里巴巴分部資料
圖表111　2021-2023年阿里巴巴利潤表
圖表112　2022-2023年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入構成
圖表113　2024年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入構成
圖表114　2021-2024年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表115　2021-2024年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表116　2021-2024年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表117　2021-2024年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表118　2021-2024年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
圖表119　2021-2024年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
圖表120　2021-2024年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
圖表121　2021-2024年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
圖表122　大模型訊飛戰(zhàn)略機遇的主要組成
圖表123　2019-2023年華為財務概要
圖表124　2022-2023年華為業(yè)務狀況
圖表125　2024年華為營業(yè)收入
圖表126　2022-2023年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入整體情況
圖表127　2024年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入構成
圖表128　2021-2024年科大智能科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表129　2021-2024年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表130　2021-2024年科大智能科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表131　2021-2024年科大智能科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表132　2021-2024年科大智能科技股份有限公司凈資產收益率
圖表133　2021-2024年科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表134　2021-2024年科大智能科技股份有限公司資產負債率水平
圖表135　2021-2024年科大智能科技股份有限公司運營能力指標
圖表157　2020-2025年人工智能行業(yè)投資事件數(shù)量
圖表158　2020-2025年人工智能行業(yè)投資金額
圖表159　2024年人工智能各子行業(yè)投資事件數(shù)及金額
圖表160　2025年人工智能行業(yè)最新投資事件匯總
圖表161　2024年人工智能行業(yè)最新投資事件（部分）
圖表136　中投產業(yè)投資價值綜合評估：人工智能
圖表137　人工智能產業(yè)市場機會整體評估表
圖表138　中投市場機會矩陣：人工智能產業(yè)
圖表139　人工智能產業(yè)發(fā)展動力整體評估表
圖表140　中投產業(yè)投資驅動因素：人工智能
圖表141　中投產業(yè)進入壁壘評估：人工智能
圖表142　中投產業(yè)投資進入時機：人工智能
圖表143　中投產業(yè)生命周期：人工智能產業(yè)
圖表144　中投顧問投資機會箱：人工智能產業(yè)
圖表162　中投顧問對2025-2029年中國人工智能產業(yè)規(guī)模預測

2025-2029年中國未來產業(yè)之人工智能行業(yè)趨勢預測及投資機會研究報告